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你已经被拔掉了

发布时间:2017-12-12 16:17:06来源:未知点击:

2011年,地球上最大的计算机部件制造商富士康的董事长郭台铭在一个员工聚会上站起来宣布他将用苹果,索尼和诺基亚的喷涂,焊接和组装产品的工人取而代之三年内万家机器人在关于繁重的工作条件丑闻和工人自杀迫使他提高工资后,他想减少劳动力开支虽然富士康计划落后于计划,该公司已经为其员工增加了数千台机器人其他公司 - 包括餐饮连锁店Panera,天然气和电力公用事业巨头PG&E以及许多其他公司正在采取类似行动如果趋势持续下去,智能机器 - 计算机和配备人工智能的机器人 - 将在未来十年内像自动化和机器人一样无情地耗尽专业就业市场在20世纪80年代做过装配线大多数预测者都认为工厂和文书工作等中级工作最危险的是Unfortu最近,这些占据了今天可用职业的很大一部分2013年关于就业对计算机化的敏感性的研究得出了毁灭性的结论:“美国约有47%的就业人员处于高风险类别的工作中,我们预计这些工作可以相对自动化很快,也许在接下来的十年或两年内,“牛津马丁学院关于未来技术影响的计划”的卡尔·贝内迪克特·弗雷说,可能会在未来十年或两年内“永久性地消失”部分地说,这将是由于无人驾驶飞行器(UAV),更为人所知的无人驾驶飞机,类似于由电池驱动的迷你直升机,采用GPS技术,声纳传感器,照相机,记忆库和通信,可能在十年内点缀天空去年,美国国家运输安全委员会美国联邦航空管理局(Federal Aviation Administration)否决了对无人驾驶飞机的禁令,该计划将在12月之前制定新的运营规则与此同时,许多公司都被批准了y投资无人机技术,包括亚马逊,Aeryon Labs,创业公司Skycatch,以及通过收购Titan Aerospace,谷歌一旦部署无人机,它们几乎肯定会对工作产生影响:想象一下,将所有亚马逊的包裹从邮件中取出卡车和交付袋并将它们放到空中因为他们必须遵守道路(或天空)规则,运输和物流方面的工作,特别容易受到智能机器入侵的影响,Richard B Freeman,联合主任哈佛大学法学院劳动和工作生活论坛以及国家经济研究局劳动研究项目主任因此,办公室支持工作“他们遵守规则,这意味着他们可以用计算机程序来描述,”弗里曼说过去几十年美国就业增长最多的服务行业“非常容易受到计算机化”,弗里曼指出了ATM和票务亭这样的例子重新机器人已经声称拥有许多服务工作但智能机器可以做的不仅仅是遵循规则使用大数据和复杂的分析,他们也可以提供判断这就是为什么Freeman认为当被智能机器接管时,“医生,律师和会计师接下来就行了“例如,智能机器可以完成放射科医师工作的许多方面,例如阅读和分析身体扫描模式纽约Memorial Sloan-Kettering中心的肿瘤学家使用IBM的Watson计算机不仅可以诊断癌症但是,为了制定个人患者治疗计划,Watson还将每位患者的症状,医疗,家庭和遗传病史纳入现有的大数据 - 超过600,000份医疗报告; 1500万患者记录和临床试验;和200万页的医学期刊文本在这些幻灯片中查看本周所有最好的照片在大型律师事务所,赛门铁克的Clearwell系统扫描自己的大数据,结合成千上万的法律简报和预审研究的先例最不知疲倦的法律土地上的职员无法做到这一点:在两天内分析超过五十万份文件智能机器应该很快能够执行一些更容易的律师任务,比如制作样板文件或简单的离婚协议 根据信息技术研究公司Gartner发布的2014年智能机器报告,机器学习允许软件在收到大量新数据时自行重新编程,准备接管“即使是最聪明的工程师”的工作智能机器看起来可以处理从天气预报到公用事业管理等领域的工程工作:大辛辛那提水厂和大都会下水道部门采用GE的机器学习平台来加速其对风暴和溢流条件的响应机器没有人类需求,比如工资,睡眠和食物,明显优于他们的血肉之躯工人一个不那么明显的资产是智能机器缺乏对情感弱点的敏感性因为智能机器没有偏见,一些经济学家设想他们会接受,例如,法庭法官的作用最近的一项研究表明,法官在伦敦之后放下了更宽松的句子一个名为“I-Fairy”(C)的人形机器人在东京的Tomohiro Shibata(L)和Satoko Inoue之间的婚礼上作为证人,2010年5月16日Yuriko Nakao / Reuters Even美国劳工统计局估计,未来十年增长最快的那些工作正在受到攻击为翻译人员和口译员提供就业机会,BLS估计这些工作岗位将从2012年到2022年以比任何职业更高的速度增长46% ,远远高于所有职业108%的平均预期增长率“虽然翻译软件使翻译人员的工作更有效率,但这些工作不能完全自动化,”BLS报告说“计算机还不能完成与人类工作相当的工作”在大多数情况下,翻译人员“或者他们可以吗今天的翻译人员记录的数据越多,明天的智能机器就越好例如,谷歌的免费翻译软件使用联合国文件的数据,这些文件由人类翻译成六种语言,用于监控和改善不同机器翻译算法的性能人类可能正在将自己从工作中解脱出来目前尚不清楚智能机器所损失的工作是否会由创建,编程,监控和维护这些机器所创造的工作来弥补“对于是否存在巨大的分歧在新的数字工业经济中,创造了更多的就业岗位或者更多的就业机会被摧毁,“Gartner的研究主管Kenneth F Brant说道”没有人有明确的胜利论点“计算机革命实际上创造了大量就业机会;例如,戴尔在2013年雇用了大约112,000名员工但与那些早期的计算机不同,最新的计算机变得足够聪明,可以重新编程 - 甚至可以根据需要自行修复智能机器能够进行预测性维护:能够预测设备,例如天然气和水表,需要维修智能机器甚至能够操作,维护和修理其他机器,例如制造中使用的机器人另一方面,最初编程智能机器的人所持有的那些工作可能是安全的“软件工程师永远不会过时,因为他们所做的事情涉及如此多的创造力和原创性,”Frey说,虽然Google使用的算法可以深入挖掘数千页信息以找到模式,在第一版中提出这些算法这个地方“非常人性化”,他说这也是人们在新闻,喜剧和戏剧等创意领域所拥有的工作的原因劳动研究所欧洲劳工政策主任Werner Eichhorst表示,智能机器保持不变,现在增长最快的是那些需要最平凡,低技术和老式技能的行业个人护理助手,帮助体弱者穿衣服和吃饭的职业,其主要技能是同情和瓦工,其主要能力是稳定的事实上,大多数前31名职业预计在2012年和2012年之间增长最快 2022年不需要大学教育因此,直到智能机器获得人类的仁慈和灵巧程度,这些工作是安全的并且智能机器也可能有一些无法实现的潜力 他们将在设计,研发,维护和监督领域创造新的工作,Eichhorst认为还必须有人培训新的智能机器所有者和用户与许多政治科学家不同,Eichhorst还设想智能机器和数字化的兴起社会服务,医疗保健,研究和教育方面的新工作如果未来确实比现在少的工作机会,它可能还会带来额外的苦乐参半的结果:智能机器带来的更高生产力可能导致更便宜的产品,节约成本消费者对于那些失业的人来说,这样的节省可能是天赐之物2014年12月9日: